1. 日本的大數據

　　“中國與世界其他國家一樣，都處在大數據發(fā)展的初期階段。在收集和應用數據方面，中國表現不俗。但在處理分析數據的技術(shù)和工具方面，中國與發(fā)達國家相比還比較落后?！敝袊娮有畔a(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副院長(cháng)樊會(huì )文接受《經(jīng)濟日報》記者采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)。

　　產(chǎn)業(yè)結構有差距

　　中國大數據在世界上處于第幾方陣？對此，工信部賽迪研究院軟件所所長(cháng)潘文表示，大數據產(chǎn)業(yè)是新興產(chǎn)業(yè)，中國和世界各國都處于起步階段，綜合排名缺乏統一標準。從大數據產(chǎn)業(yè)收集端、處理端和應用端來(lái)看，中國在收集端和應用端全球領(lǐng)先，在處理端核心技術(shù)方面還有差距。

　　目前，公開(kāi)數據中還沒(méi)有對大數據強國的排名，但對全球大數據公司的排名卻很多，雖然標準不一，但總體來(lái)看，公認的領(lǐng)軍企業(yè)是亞馬遜、SAP、谷歌、IBM等，仍是國外企業(yè)居多。

　　“各個(gè)國家在大數據方面的優(yōu)勢各有不同，目前還沒(méi)法評判誰(shuí)做得更好?！边\滿(mǎn)滿(mǎn)研究院院長(cháng)徐強表示，比如，日本在醫療交通方面做得不錯，歐洲在數據保護方面領(lǐng)先，新加坡在電子政務(wù)方面獨樹(shù)一幟。而即使是大數據核心技術(shù)比較領(lǐng)先的美國，在智慧物流、移動(dòng)支付等部分垂直應用領(lǐng)域也遜色于中國。

　　“與發(fā)達國家相比，中國大數據產(chǎn)業(yè)結構落后于全球市場(chǎng)的發(fā)展步伐。尤其是美國的大數據產(chǎn)業(yè)結構非常好，服務(wù)占比很大，而我國的產(chǎn)業(yè)結構還處于中低端?！迸宋奶寡?。

　　從大數據核心產(chǎn)業(yè)結構來(lái)看，服務(wù)是大數據產(chǎn)業(yè)的最核心部分。全球市場(chǎng)數據分析服務(wù)占整體收入的47.6%，而國內市場(chǎng)數據分析服務(wù)在整體收入中占比卻比較低，主要企業(yè)仍停留在前期的基礎軟硬件設施投入和部署階段。樊會(huì )文表示，從這個(gè)對比可以判斷，國內大數據市場(chǎng)雖然已經(jīng)進(jìn)入快速增長(cháng)通道，但仍處于增長(cháng)的早期階段。

　　工信部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司副司長(cháng)李冠宇指出，與發(fā)達國家相比，中國在新型計算平臺、分布式計算架構、大數據處理、分析和呈現等相關(guān)核心技術(shù)方面與國外相比仍存在較大差距，對開(kāi)源技術(shù)和相關(guān)生態(tài)系統的影響力弱。

　　“目前，美國、英國、法國、澳大利亞等國在大數據核心技術(shù)方面居于領(lǐng)先地位?！迸宋闹赋?，相關(guān)核心技術(shù)薄弱還帶來(lái)數據主權保護的問(wèn)題。由于數據在網(wǎng)絡(luò )虛擬空間進(jìn)行傳播，各國都在加強對本國數據的控制力，關(guān)注數據主權。美國、歐盟等紛紛利用技術(shù)優(yōu)勢和法律法規加強本國數據主權保護，但目前，我國由于基礎核心技術(shù)支撐能力較弱、數據跨境流動(dòng)保護規則缺失等，在數據主權保障能力方面還顯不足。

　　應用端一馬當先

　　“中國大數據對世界的貢獻主要是三點(diǎn)?！迸宋姆治稣f(shuō)，一是引領(lǐng)大數據的創(chuàng )新應用，特別是在消費領(lǐng)域；二是互聯(lián)網(wǎng)公司、初創(chuàng )企業(yè)引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng )新步伐，特別是語(yǔ)音識別、圖像理解、文本挖掘等方面已涌現出明星企業(yè)；三是我國已成為產(chǎn)生和積累數據量最大、數據類(lèi)型最豐富的國家之一。

　　蘋(píng)果在美國推廣移動(dòng)支付多年，效果一直不佳。而在中國，從飯館到超市，甚至許多菜市場(chǎng)的每個(gè)攤位都實(shí)現了移動(dòng)支付。公開(kāi)數據顯示，2016年中國移動(dòng)支付規模是美國的50倍。

　　“我國在大數據應用方面處于世界前列，特別是在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，蓬勃發(fā)展的電子商務(wù)衍生出一系列基于大數據的互聯(lián)網(wǎng)金融及信用體系產(chǎn)品，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新應用普及速度非?？??！迸宋恼f(shuō)。以互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域為例，螞蟻金服推出了芝麻信用，其芝麻分來(lái)自淘寶、支付寶的數據占30%-40%。通過(guò)綜合考慮個(gè)人用戶(hù)的信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質(zhì)、人脈關(guān)系等信息，直接與其信用掛鉤，準確率非常高。

　　與世界各國相比，中國大數據體量位居前列。我國大型數據中心跨地區經(jīng)營(yíng)互聯(lián)網(wǎng)數據中心業(yè)務(wù)的企業(yè)已達到295家。李冠宇指出，目前中國網(wǎng)民數量超過(guò)7億，移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)突破13億，均居全球第一。中國已是世界上產(chǎn)生和積累數據體量最大、類(lèi)型最豐富的國家之一。

　　“中國網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)規模大，終端數量多，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟規模大，因此在數據規模上具有天然的優(yōu)勢?！狈畷?huì )文說(shuō)。

　　在今年的電子信息博覽會(huì )主論壇上，科大訊飛董事長(cháng)劉慶峰播放了一段視頻——美國前總統奧巴馬感謝科大訊飛讓他學(xué)會(huì )了中文。其實(shí)這段視頻是由科大訊飛人工智能語(yǔ)音合成系統完成的一次逼真模仿。2016年，科大訊飛在國際語(yǔ)音識別大賽、國際（機器）認知智能大賽中超過(guò)了IBM、微軟等行業(yè)巨頭獲得大賽指標第一名。

　　“在許多垂直領(lǐng)域，中國的大數據核心技術(shù)處于全球領(lǐng)先。比如在智慧物流領(lǐng)域，中國就比美國發(fā)展得好?！毙鞆姳硎?，調研表明，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò )、運滿(mǎn)滿(mǎn)等企業(yè)的智慧物流建設，通過(guò)為貨主和司機提供實(shí)時(shí)信息數據匹配，可以降低物流運價(jià)5%至10%，單車(chē)運行效率可以提升30%以上，降本增效效果顯著(zhù)。

　　中國發(fā)展大數據已經(jīng)具備一定的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)基礎。作為信息產(chǎn)業(yè)大國和互聯(lián)網(wǎng)大國，2016年中國軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值4.9萬(wàn)億元，全球10大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中國占據4席，為大數據應用奠定了基礎。百度、阿里巴巴、騰訊等國內的龍頭互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)利用自身掌握大量數據資源的優(yōu)勢，不斷創(chuàng )新和積累數據處理分析等關(guān)鍵技術(shù)，并基于大數據分析優(yōu)化提升現有業(yè)務(wù)、開(kāi)拓新業(yè)務(wù)，已經(jīng)具備了建設和運維超大規模大數據平臺的技術(shù)實(shí)力。

　　加快建設數據強國

　　2017年，全球大數據市場(chǎng)結構繼續向服務(wù)化轉變，同時(shí)從壟斷競爭向完全競爭格局演化。典型的表現是，企業(yè)數量迅速增多，服務(wù)的差異度增大，技術(shù)門(mén)檻逐步降低，市場(chǎng)競爭越發(fā)激烈。據美國國際數據公司（IDC）統計，2017年世界大數據產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規模將達1508億美元，比前一年增加12.4%。其中美國為788億美元，西歐為341億美元，兩者之和占全世界市場(chǎng)規模的四分之三。

　　“不同國家、不同公司的統計標準不一樣，因此無(wú)法絕對比較中國大數據產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規模在全球的占比。但可以肯定的是，中國大數據產(chǎn)業(yè)規模發(fā)展迅速，將很快步入全球前列?！迸宋慕榻B說(shuō)，賽迪研究院統計數據顯示，2016年，包括大數據硬件、大數據軟件、大數據服務(wù)等在內的大數據核心產(chǎn)業(yè)達到3100億元，大數據關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規模達到6萬(wàn)億元，大數據融合產(chǎn)業(yè)規模達到3.5萬(wàn)億元。工信部發(fā)布的《大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃（2016-2020年）》提出，到2020年，大數據相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù)收入將突破1萬(wàn)億元。

　　中國發(fā)展大數據有集中力量辦大事的優(yōu)勢。據李冠宇介紹，目前我國已經(jīng)頒布實(shí)施了《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》《大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃（2016-2020年）》等一系列重大政策，有20多個(gè)地區出臺了相關(guān)的政策措施，還有20多個(gè)地方設立了專(zhuān)門(mén)的大數據管理機構，已先后建立8個(gè)大數據綜合試驗區。中國大數據發(fā)展呈現良好勢頭，形成了京津冀、長(cháng)三角、中西部和東北地區等一批聚集發(fā)展區。

　　潘文認為，中國大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展將迎來(lái)“黃金期”。隨著(zhù)國家大數據戰略配套政策措施的制定和實(shí)施，我國大數據產(chǎn)業(yè)的發(fā)展環(huán)境將進(jìn)一步優(yōu)化，大數據的新業(yè)態(tài)、新業(yè)務(wù)、新服務(wù)將迎來(lái)爆發(fā)式增長(cháng)，產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)一步成熟和擴張。同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，將帶動(dòng)社會(huì )各領(lǐng)域對大數據服務(wù)需求進(jìn)一步加強，政務(wù)、工業(yè)、電信、金融、交通、醫療等領(lǐng)域的應用層出不窮。預計2017年我國大數據核心產(chǎn)業(yè)規模有望達到4185億元，未來(lái)3年中國大數據市場(chǎng)規模還將維持40%左右的高速增長(cháng)。

　　盡管與發(fā)達國家相比，中國大數據發(fā)展還存在數據資源開(kāi)放共享程度低、技術(shù)創(chuàng )新與支撐能力不強、大數據產(chǎn)業(yè)支撐體系不完善等差距,“但中國要發(fā)揮出市場(chǎng)規模大、應用需求旺的優(yōu)勢，以企業(yè)為主體集中攻克大數據關(guān)鍵技術(shù)，全面提升我國大數據的資源掌控能力、技術(shù)支撐能力和價(jià)值挖掘能力，加快邁向數據強國?！崩罟谟钫f(shuō)。

2. 日本的大數據專(zhuān)業(yè)叫什么

根據官網(wǎng)統計數據來(lái)看，東京藝術(shù)大學(xué)錄取率很低，所以不是特別好考。報考條件如下：國外介紹教育必須滿(mǎn)16年，獲得本科學(xué)位或同等學(xué)位證明書(shū)者。至少提交N2成績(jì)，需準備好個(gè)人作品集。東京藝術(shù)大學(xué)沒(méi)有研究生制度，需要直接赴日參加考試。除了必考的專(zhuān)業(yè)試外,還要跟日本人一起參加文化試,等于參加了國內的高考。日本東京藝術(shù)大學(xué)本部位于東京都臺東區上野公園是日本藝術(shù)類(lèi)的國立大學(xué)。要求限制很高。專(zhuān)業(yè)限制比較多，美術(shù)，音樂(lè )，各種書(shū)法繪畫(huà)，包括聲樂(lè )，樂(lè )理等方面瑤琴很?chē)栏瘛?/p>

3. 日本的大數據專(zhuān)業(yè)

大數據的發(fā)展歷程

隨著(zhù)計算機和網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展，信息不斷“爆炸”：

1970s: 超大規模數據庫 (VLDB)【GB=10^9字節】

21世紀初：海量數據（massive data）【TB=10^12字節】

2008年：Big data 【PB=10^15字節】

現在實(shí)際的數據量已經(jīng)達到：ZB=10^3EB=10^6PB=10^21字節

一個(gè)新單位：1YB=10^3ZB=10^24字節

2008年9月4日，《自然》（Nature）刊登了一個(gè)名為“Big Data”的專(zhuān)輯。2011年5月，美國著(zhù)名咨詢(xún)公司麥肯錫(McKinsey)發(fā)布《大數據：創(chuàng )新、競爭和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》的報告，首次提出了“大數據”概念，認為數據已經(jīng)成為經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的重要推動(dòng)力。大數據指的是大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。

2013年3月29日，美國奧巴馬政府宣布推出“大數據研究和發(fā)展計劃”(Big Data Research and Development Initiative)，有人將其比之為克林頓政府當年提出的“信息高速公路”計劃 。該計劃涉及美國國家科學(xué)基金會(huì )、衛生研究院、能源部、國防部等6個(gè)聯(lián)邦政府部門(mén)，投資超兩億美元，研發(fā)收集、組織和分析大數據的工具及技術(shù)。2012年7月日本推出“新ICT戰略研究計劃”，在新一輪IT振興計劃中日本政府把大數據發(fā)展作為國家層面戰略提出。這是日本新啟動(dòng)的2011年大地震一度擱置的政府ICT戰略研究。英國政府也宣稱(chēng)投資6億英鎊科學(xué)資金，并計劃在未來(lái)兩年內在大數據和節能計算研究投資1.89億英鎊。政府把大量的資金投入到計算基礎設施，用以捕捉并分析通過(guò)開(kāi)放式數據革命獲得的數據流，帶動(dòng)企業(yè)投入更多的資金。

2012年3月，我國科技部發(fā)布的“十二五國家科技計劃信息技術(shù)領(lǐng)域2013年度備選項目征集指南”把大數據研究列在首位。中國分別舉辦了第一屆（2011年）和第二屆（2012年）“大數據世界論壇”。IT時(shí)代周刊等舉辦了“大數據2012論壇”，中國計算機學(xué)會(huì )舉辦了“CNCC2012大數據論壇”。國家科技部，863計劃信息技術(shù)領(lǐng)域2015年備選項目包括超級計算機、大數據、云計算、信息安全、第五代移動(dòng)通信系統（5G）等。2015年8月31日，國務(wù)院正式印發(fā)《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》。

4. 日本的大數據屬于什么專(zhuān)業(yè)

2020年日本GDP為539.3萬(wàn)億日元。

2020年2月15日上午，日本官方對外公布了2020年第四季度以及整個(gè)2020年的GDP發(fā)展數據——全年GDP同比實(shí)質(zhì)下降4.8%，不僅好于之前各大機構預測的下降5%，而且也比2009年全球金融危機時(shí)的萎縮5.7％要小。

換言之，2020年日本經(jīng)濟雖然疫情疫情受到重創(chuàng )，其二季度經(jīng)濟增速更是創(chuàng )下二戰以來(lái)的增速新低。但由于各項刺激措施的推動(dòng)，下半年各季度經(jīng)濟出現了較為明顯的復蘇，導致全年經(jīng)濟增速好于市場(chǎng)預估。

按當前價(jià)格計算，2020年全年，日本全社會(huì )完成的名義GDP為5393135億日元，與上年相比，剔除物價(jià)變動(dòng)因素后，同比實(shí)際下降4.8%——折合美元約為5.05萬(wàn)億，繼續是全球第三大經(jīng)濟體。

第一名還是美國，2020年經(jīng)濟經(jīng)過(guò)季調后的增速是“下跌3.5%”，完成的名義GDP接近21萬(wàn)億美元。咱們中國的2020年經(jīng)濟同比實(shí)際增長(cháng)2.3%，GDP首次突破100萬(wàn)億元人民幣，折合14.73萬(wàn)億美元。

按接近1.26億人口計算，2020年日本人均GDP依然是略微超過(guò)4萬(wàn)美元——與當前的英國人均水平相當，大約是美國人均的63.3%，依然約為咱們中國人均水平的4倍。

5. 日本的大數據技術(shù)有哪些大學(xué)

2021年11月（第58屆）超級計算機排名

No.1 Fugaku（日本）

處理器：7630,848 個(gè)；峰值速度：442010 TFlop/s

簡(jiǎn)介：上屆冠軍，升級了系統。第一個(gè)由ARM處理器提供支持的系統，其Linpack（HPL）結果達到442010 petaflops，比目前排名第二的Summit系統高出3倍。

No.2 Summit（美國）

處理器：2414592 個(gè)；峰值速度：148600 TFlop/s

簡(jiǎn)介：Summit是IBM和美國能源部橡樹(shù)嶺國家實(shí)驗室（ORNL）推出的新超級計算機，Summit 要比神威·太湖之光快 60%。

No.3 Sierra（美國）

處理器：1572480 個(gè)；峰值速度：94640 TFlop/s

簡(jiǎn)介：Sierra超級計算機美國國家能源局橡樹(shù)嶺國家實(shí)驗室已經(jīng)給它定下來(lái)要做的事情，助力科學(xué)家在高能物理、材料發(fā)現、醫療保健等領(lǐng)域的研究探索。其中在癌癥研究方面將用于名為“CANcer分布式學(xué)習環(huán)境（CANDLE）”的項目

No.4 神威 太湖之光（Sunway TaihuLight）中國

處理器：10,649,600 個(gè)；峰值速度：93015 TFlop/s

簡(jiǎn)介：曾經(jīng)四聯(lián)冠，我國的神威 “太湖之光”超級計算機都是冠軍，全部使用中國自主知識產(chǎn)權的芯片。

No.5 Perlmutter（美國）

處理器：672520 個(gè)；峰值速度：22400 TFlop/s

簡(jiǎn)介：Perlmutter 超級計算機在美國國家能源研究科學(xué)計算中心 (NERSC) 服務(wù)于天體物理學(xué)、氣候科學(xué)等方面，Perlmutter 中含有 6,159 個(gè) NVIDIA A100 Tensor Core GPU，是世界上最大的 A100 動(dòng)力系統。

No.6 Selene （美國）

處理器：處理器：555520 個(gè)；峰值速度：63460 TFlop/s

簡(jiǎn)介：該系統處理器個(gè)數由27760個(gè)升級到555520個(gè)，Rmax由27580提升到了63460，倍增。

No.7 TH—2 天河二號（中國）

處理器：4,981,760個(gè)；峰值速度：61445 TFlop/s

簡(jiǎn)介：天河二號曾經(jīng)6次蟬聯(lián)冠軍，采用麒麟操作系統，目前使用英特爾處理器，將來(lái)計劃用國產(chǎn)處理器替換，不僅應用于助力探月工程、載人航天等政府科研項目，還在石油勘探、汽車(chē)飛機的設計制造、基因測序等民用方面大展身手。

No.8 JUWELS Booster Module（德國）

處理器：449280 個(gè)；峰值速度：44120 TFlop/s

簡(jiǎn)介：這是目前歐洲最強大的超級級計算，采用的是模塊化系統結構。

No.9 HPC5（意大利

處理器：669760 個(gè)；峰值速度：35450 TFlop/s

簡(jiǎn)介：由DELL EMC公司為Eni能源公司打造的世界上功能最強大的工業(yè)用超級計算機，它的混合體系結構使分子模擬算法特別有效。

No.10 Voyager-EUS2 （美國）

處理器核芯：448448個(gè)；峰值(Rmax)：30050 TFlop/s

簡(jiǎn)介：具有48個(gè)內核、2.45GHz的AMD EPYC處理器與具有80 GB內存的 NVIDIA A100 GPU 配合，并利用 Mellanox HDR Infiniband 實(shí)現數據傳輸。